Новости 2009 
Построена по совершенно другому принципу, чем MS Bing. Хотя обе машины, по словам разработчиков, созданы для «принятия решений», Bing больше напоминает обычный поисковик. Тогда как Hunch () берет данные из базы коллективного знания пользователей. Звучит красиво. На практике происходит след-ее: Hunch выбирает наиболее подходящий запрос из базы знаний и выводит пользователю лист опроса.
Следуя новым вопросам Вы в итоге оказываетесь на странице, которая содержит ответ на проблему. Для примера выше появилось процентное соотношение «за/против» и аргументация каждого из вариантов. Но это лишь один из способов работы «машины решений» Hunch. Другим примером может стать принятие решений о покупке товара того или иного вида. Скажем, для запроса «Какой компьютерный монитор мне купить» появляется выбор ценового диапазона и ответом служит набор отобранных устройств с картинками и ценниками.
База знаний Hunch самообучаема, становится лучше/шире тем скорее, чем больше пользователей приходит получить свое решение. Кроме того, зарегистрированные пользователи попадают в базу данных с уже сформированными машиной системами предпочтений, кот. составляются на основе опросов на самые разные темы и предыдущей истории пользователя.
Теперь немного слов от разработчиков. А среди них C.Fake, основавшая в свое время вместе с четой Butterfield популярнейший Flickr. «Обычно, люди думают о Hunch, как об аналоге сервиса вопросов и ответов, но это не так. У нас есть некоторые сложности в связи с этим, т.к. люди знают как работают такие сайты. Но наш сервис существенно отличается от «Ответов». Она говорит также, что сейчас машина находится в ранней стадии развития и «может потребоваться до 5 лет, прежде чем Hunch достигнет зрелости. Сейчас он похож на Wikipedia 2002 года. Я считаю, что хорошие социальные приложения должны постоянно улучшаться. Надеюсь у Hunch это получится».